朱良君

• (2026-03-05) 指导博士生王玉靖在SEIMS建模框架基础上，设计实现了空间分区混合水文模型结构建模方法， 这是他博士论文的开篇工作，发表在Environmental Modelling & Software，题为 A spatially hybrid hydrological modeling approach using subbasin-specific model structures，代码同样开源在SEIMS的GitHub仓库。

• (2025-04-18) 课题组应邀在Information Geography创刊号上发表观点文章： 领域知识驱动的智能化流域模拟与情景分析， 这篇文章在系统梳理基于流域系统模拟一情景优化的精细治理决策支持方法 的基础上，进一步讨论了如何向智能化发展的方法研究问题。

• (2023-12-19) 我们将近年来在流域系统综合模拟与管理措施情景分析方向的一系列方法研究成果梳理为一套 基于流域系统模拟一情景优化的精细治理决策支持方法体系，方法框架具有通用性和可扩展性， 不依赖于具体实现中的流域过程模型、流域管理措施类型及其模拟方法、管理措施的时空配置知识等因素。 该成果综述基于流域系统模拟一情景优化的精细治理决策支持方法被地理学报接收发表。

• (2023-05-26) 我们WRR方法文章的后续、参与式流域管理措施实施路线图规划系统的设计与验证文章 From scenario to roadmap: Design and evaluation of a web-based participatory watershed planning system for optimizing multistage implementation plans of management practices under stepwise investment 被Journal of Environmental Management接收发表。

• (2023-05-23) 参与指导的博士后申申在博后期间的核心工作在Water Resources Research发表，题为 Optimizing the implementation plan of watershed best management practices with time-varying effectiveness under stepwise investment (逐步投资约束下考虑BMP时变效益的流域管理措施实施方案优化方法), 该工作以我们BMP空间优化的工作[1, 2]为基础， 考虑流域管理实践中的首要综合性限制因素——投资，设计了逐步投资约束下的BMP实施方案优化方法， 并基于SEIMS建模框架进行了方法实现和案例研究； 该工作将流域BMP优化从空间维度扩展到了时空维度，可提供更多样化的BMP实施路线图，对BMP情景分析领域具有重要意义。

• (2023-02-24) 参与指导的直博生吴彤的本科毕业论文工作在Journal of Hydrology发表，题为 Identification of watershed priority management areas based on landscape positions: An implementation using SWAT+ (基于坡位单元的流域优先控制区识别)， 该工作基于我们2018年提出的采用坡位单元作为BMP空间配置单元的基本思想，对流域优先控制区（PMA）概念进行了辨析，提出坡位单元是比子流域单元跟能兼顾空间详略程度和通用性的识别单元， 归纳完善了一套支持具有上下游关系的空间单元作为识别单元的优先控制区识别方法框架，并基于SWAT+模型和改进的基于马尔科夫链的污染来源解析代理模型进行了方法实现和案例研究。

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